随着社会经济发展和企业信息化水平的提高，企业在运营过程中会积累和接触到大量的内外部数据🍠，运用统计和数据挖掘的思维来分析和挖掘企业营销数据，对于洞察企业内外部态势🈁、制定有效的有针对性的营销策略等有着很强的指导意义🛀🏿。
本课程内容丰富🧻🎂，贴近实战，所选择的分析工具、模型均为数据分析领域常用的成熟的分析模型算法。有理论有案例有实际操作💂🏿♂️，落地性强，能够较好地提高学员的数据分析和挖掘能力。
课程收益
（1）了解常见的统计思维方法
（2）了解数据分析的整体步骤
（3）掌握营销数据分析的思路和方法
（4）掌握营销数据挖掘的模型及其应用
课程时间
2022年12月17日-18日（共2天⇾，6小时/天）
课程对象
企业中高管理层
课程讲师
纪贺元 老师
硕士和博士均毕业于复旦大学；长期从事数据分析、python🏋🏽♂️、powerbi😳、VBA、人工智能、大数据、数字化转型🏋️、市场调查👱🏻、信息检索与收集、Access、PPT、SPSS等方面的培训工作，数据分析方面年授课量超过110天； 2017年出版书籍《数据分析实战：基于EXCEL和SPSS系列工具的实践》。
课程大纲
一、 统计思维基础篇
1. 统计基本概念
在展开讲统计思维之前，必须要知道统计的一些基本概念，这些是后续课程的基础🙅🏽🦪：
（1）统计与数据挖掘
（2）概率-万事皆概率
（3）样本与抽样-我们都在抽样
（4）假设检验-广泛通用的分析方法
……
2. 统计基本指标 基本的统计指标有：
（1）平均值
（2）中位数🤲🏼、四分位数🤲🏿、十分位数
（3） 众数-少数服从多数
……
3. 数据统计的过程
4. 数据之间的关系
5.数据预测
6.抽样
案例：某涂料公司市场调研的抽样过程
7. 统计分析的方法
二👗、统计思维案例篇
8.如何判断作战飞机哪里需要加固🎡🏍？
9.如何判断中国汽车行业见顶？
10.周期性行业的预测
以糖行业为例，如何收集和分析糖的定价、产销量等相关数据，进行相关的周期研判和数据预测🍛。
11.金融行业的研判
12.民航机票超售卖
13.营销数据分析基础
（1）分析目标 包括数据整体状况分析、产品线分析🚥、品牌分析、客户分析、营销活动分析🌽、异动分析、营销预测等。
（2）分析步骤 包括数据收集👨👩👦👦、数据整理、报表制作🧑🏽🏭、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。
14.数据采集
（1）哪些数据会影响业务发展☘️？
（2）数据采集相关的基本概念
（3）数据采集的基本方法
（4）数据预处理
15.数据描述
（1）数据的七个百分比
（2）营销数据的描述统计
（3）多列对比
16.相关分析
案例🛫：上海某公路物流企业分析其营销指标间关系
17.聚类-客户细分
案例讨论：优化聚类分类总数的确定
18.关联分析
19.客户画像
案例：某公司利用数据分析影响客户购买的特征
授课风格
贺老师拥有国内外知名企业的工作经历，期间积累了丰富的数据分析和挖掘的实战经验👯♀️，贺老师具有优秀的表达及沟通能力🙎，他的培训课程运用大量的实例🚵🏻♀️，表达条理清晰🥉，层次分明，实用透彻。
联系方式
021-62933228 62934200 陆老师 马老师
